原问题:英特尔之于AI宏愿空前:全栈、全链解决方案完善AI生态拼图 来源:IT时报

英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇

在英特尔的AI芯片“兵器库”中,张宇先容,除了今年6月份刚宣布的最新第三代至强处置赏罚器,集成与AI相关的新指令集,可以或许加速人工智能在实习和推理方面的性能;在边缘端,英特尔第二代Movidius芯片的功耗只约2W,却能提供高达1T的算力,对深度卷积网络内里的卷积层、全毗连层以及激活函数都能举行周全优化。

“以是Movidius芯片经常呈现在智能摄像头、翻译笔等智能产物中。”张宇透露,新一代Movidius芯片将在不久上市。

另据张宇透露,除了计算方面,英特尔在通讯和存储方面也有全新产物亮相。譬喻,今年2月,英特尔宣布了基于IA架构的SoC芯片,可以用来提供5G基站解决方案;6月宣布的新一代傲腾存储器,带宽提高了25%。

英特尔以数据为中心,打造智能毗连、智能存储、智能计算的周全手段,英特尔将六大技术支柱(制程和封装、XPU架构、内存和存储、互连、平安、软件)作为敦促智能创新的引擎,并把人工智能融入方方面面,以CPU+GPU+FPGA+ASIC的周全产物机关,软硬团结,辅佐客户实现从云到端的智能陈设。

“英特尔提出了XPU的理念,应对富厚的应用类,英特尔的目标是不用一种架构可能一种处置赏罚器产物来实现多种多样的应用,而是用一系列的架构和差异型号的产物去解决它。” 宋继强说。

AI 3.0阶段做对三件事

“从整个学术界、产业界现在的发展趋势来看,人工智能正在由2.0阶段向3.0阶段迁徙,2.0阶段是基于数据驱动的,通过大量可标注的数据实习出深度学习的模子,来辅佐我们完成一些详细规模的使命。”宋继强以为,人工智能3.0版本会变得更通用,可以或许用在多个规模,面临继往开来的人工智能3.0阶段,只要还要做对三件事。

第一,要让人工智能可解释。要让人工智能不仅完成使命,而是要知道为什么做对了,到底错在哪儿了,并找到修正的缘故原由,促使稳步提高。这对医疗、平安、交通等规模来说都很是重要。

第二,要提升人工智能操作少量数据一连学习的手段。未来人工智能许多应用规模发生的大量数据不能能都去标注它,也有一些数据不能能完全采集到,部门数据是可见,部门数据是不能见,要靠知识、推理,这对人工智能学习手段提出了要求,操作少量数据也能逐渐打造完整认知。

第三,人工智能的鲁棒性也要提高。高鲁棒性的AI可以剔除错误的数据。

“整个业界徐徐向3.0的偏向敦促,譬喻英特尔研究院在做的神经拟态计算,就是一个逐步可以去让机器自我学习的历程,而且学出来的模子可以解释,也是较量鲁棒的,同时把能效性进一步的提高,不需要用大量的电力才气实习出一个模子。”宋继强增补,目前业界正在向3.0阶段迁徙,但与此同时,人工智能2.0阶段的技术也正在举行大局限的商用。

全栈产物背后的全栈研发

加速“AI、5G、智能边缘”的融合,在宋继强看来,智慧未来都市是迁徙转变性技术应用落地的理想载体。好比,英特尔与南京经济技术开拓区以及多家生态相助同伴打造的南京“未来科技智慧中心”,通过共建5G+智慧园区,培育创新生态,为智慧都市的未来发展不停试探。

张宇以为,工业互联网从本质上来说,是“边云协同”的端到端系统。其中,或许有50%的数据处置赏罚产生在边缘侧,其它50%的处置赏罚产生在云端。这些数据有很大一部门需要操作人工智能的技术举行处置赏罚。英特尔的优势就在于可以或许辅佐相助同伴,构建云到端的人工智能系统。

据统计,在IA架构上的开拓者数目凌驾2000万。针对这一重大群体,英特尔打造了英特尔AI实践日、英特尔人工智能构建者(Intel AI Builders)、英特尔人工智能开拓职员计划(Intel AI Developer Program)、OpenVINO中文社区等项目

“硬件整合在一起往后,怎样让软件职员很好的去操作它,释放它的手段,这也是非常重要的。”宋继强以为,硬件的手段是基础,可是怎样用好它,完全要靠软件,“以OneAPI作为一个大的框架,开源面向整个产业,内里自己有许多几何差异种的性能库,好比面向视觉运算英特尔有OpenVINO性能库,业界反馈很是好。”

着实,英特尔不只是技术的提供者,也是技术的实践者。譬喻,在英特尔大连工厂,需要实时、准确地对晶圆举行检测,从而担保产物的良率。通过基于英特尔的人工智能软硬件技术,与纯人工检测方式对比,检测遵从提升了100倍。

“英特尔不仅看到了现在,也看到未来3到5年,甚至看到未来8年、10年左右的一些可以给AI规模带来重大打破的时机,譬喻量子计算。”宋继强以为这彰显了在全栈之外,英特尔所拥有的深挚秘闻和实力。

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